상상력이 권력을 장악한다!

메타버스 등장과 재등장 메타버스 개념 정립 및 성장의 의미 디지털 전환과 메타버스 메타버스와 경제활동 쌍방간의 거래사 신뢰성을 담보하기 위해서는 두 가지의 필요충분조건이 만족되어야 한다. 첫째는 쌍방간 거래가 일어났음이 부정되거나 조작될 수 없어야 하고 둘째는 거래된 아이템이 진품임이 확인되어야 한다. 이 두 가지를 해결하는 기반이 플록체인과 NFT이다. 메타버스 서비스가 활성화되려면 메타버스 플랫폼간 아바타의 이동이 원활해져야 하고 사용하고 있는 가상화폐의 안정성과 신뢰도가 확보되어야 한다. 결론적으로 이것은 화폐의 탈중앙화로 귀착된다. 다수의 전문가가 메타버스 서비스의 핵심은 탈중앙화에 있다고들 말한다. 그렇다면 탈중앙화가 이루어졌을 때 안정성과 신뢰도는 어떻게 담보할 것인가? 메타버스 서비스 재정지..

4차 산업혁명과 소상공인 최근 제4차 산업혁명 시대가 도래하였고, 디지털 및 스마트 기술이 빠르게 발전하면서 비대면 경제가 전례 없이 빠른 속도로 진행되고 있다. 이에 따라 소상공인들의 비즈니스 환경도 급격한 변화를 요구받고 있는데, 특히 코로나19 사태로 인해 디지털 전환에 대한 요구속도는 더욱 가속화되어 전통방식의 소상고인들에게 매우 심각한 위협요소로 작용하고 있다. 다수 소상공인들의 영업과 직접적인 영향관계에 있는 온라인 쇼핑규모가 2017년 94조원에서 2021년 187조원으로 급격히 증가하였으며, 인터넷 쇼핑(41.3→51.6조원)보다 특히 모바일 쇼핑(52.9→135.5조원)이 크게 성장하고 있는데, 이러한 상황에서 오프라인 중심의 영업을 지속할 경우 디지털 거래에 익숙한 고객의 외면으로 소상..

코로나 이후 담배 판매량 코로나19 발발 이후 2020년 국내 담배 판매량은 35.9억갑으로, 코로나 이전인 2019년 연 34.5억갑에 비해 약1.4억갑, 4.1% 증가하였다. 다만, 팬데믹기간 중 해외여행이 감소하면서 면세 담배 실적이 1.6억갑 감소하였고, 국내시장으로 전환된 것으로 보이는 바 이를 고려한 실질 판매량은 34.3억갑으로 오히려 2019년 실적 대비 0.2억갑이 감소한 것으로 볼 수 있다. 2015년 담뱃값 인상(2.500→4,500원), 2017년 담배갑 경고사진 부착 등 2014년 금연종합대책의 영향으로 담배 판매량은 최근 감소 추세였다. 전자담배의 판매 증가 궐련형 전자담배는 2017년 5월, 국내에 처음 출시되어 이듬해 3.3억갑이 판매되면서 국내 담배시장의 약 9.6%를 차지..

1. 들어가며 2000년대 이후 정보통신기술의 급격한 발전으로 금융의 디지털화가 가속되면서 종래 은행 영업의 중심이었던 일선 점포가 감소하는 현상이 전세계적으로 일어나고 있다. 특히, 2020년 코로나19 바이러스의 확산으로 인해 비대면금융이 일상화되면서 오프라인 거래를 기반으로 한 기존 점포망의 기능과 위상에 대한 고민이 심화되고 있다. 우리나라의 경우 은행점포가 2015년 말 7,101개에서 2021년 6월 말 6,326개로 축소되면서 디지털금융에 취약한 일부 계층의 금융소외 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다. 해외 주요국의 경우, 1990년대 후반부터 오프라인 점포 수가 점진적으로 감소함에 따라 점포폐쇄가 지역경제와 가계 및 소상공인에게 미치는 영향에 대한 사회적인 논의가 이루어지고 있다. 2. ..

1. 서론 ① 연구 목적 이 연구의 목적은 금융 애플리케이션 사용자들로부터 비대면 기기를 통한 글말 면담을 진행하여, 사용자 중심의 확장된 의미를 추출하는 귀납적 방법을 살피는 것이다. 일반적으로 양적 의미 측정은 특정 대상의 의미를 서로 반대 값을 가진 척도로 만들어 사용한다. 이 방법은 1957년 오스굿이 창안한 이래로 여러 사회과학 분야에서 특정 대상에 대한 감정, 심리, 태도 등을 양화 하는 측정 도구로 사용되고 있다. ② 연구 범위와 연구 방법 2. 이론적 배경 ① 문제 제기와 연구 질문 ② 경험을 수반한 용언의 의미와 특성 인간의 사고와 경험은 서로 연결되어 있다. 경험에서의 의미는 인접하였거나 유사하다고 생각하는 언어들이 서로 연관되어 범주화된다. 범주는 의미 있는 유사한 경험의 집합을 개념..

1. 지역 2. 나이 3. 세대 4. 성별 5. 언어 6. 교육 수준 7. 전공 분야 8. 학교 9. 인종 친화도 10. 소득과 순자산 11. 주택 소유와 주거 유형 12. 집값 13. 재산 규모 14. 집 용적률 15. 집이 지어진 햇수 16. 가족 구성 17. 30일 안에 기념일이 있는 사용자 18. 가족이나 고향에서 멀리 떨어진 사용자 19. 기념일을 맞이한 사람, 신혼부부나 약혼한 사람, 최근에 이사한 사람, 생일이 가까운 사람을 친구로 둔 사용자 20. 멀리 있는 사람과 관계를 맺은 사용자 21. 새로 관계를 맺은 사용자 22. 새 직장을 얻은 사용자 23. 막 약혼한 사용자 24. 막 혼인한 사용자 25. 최근에 이사한 사용자 26. 곧 생일을 맞이할 사용자 27. 부모 28. 출산 예정자 2..

환경의 변화 속도와 폭이 점점 증대하고 있는 현 상황에서 어떤 기업도 성공을 담보하고 있다고 말할 수 없다. 현재 성공적으로 영위되고 있는 사업 모델도 갑자기 나타난 예상치 못한 경쟁자에 의해 붕괴될 수 있기 때문이다. 앞으로는 지속적으로 새로운 경쟁우위를 찾아내고 개발하는 기업만이 살아남을 수 있는 시대이다. 그런데 이러한 지속적/성공적 변화를 위해 가장 중요한 요소가 바로 조직이 가지고 있는 창의력이다. 고객을 중심에 두기 창의력 발전의 중심에는 고객이 있어야 한다. 아무리 기업 스스로 창의적 제품/서비스라고 생각하더라도 고객이 이를 인정하지 않는다면 아무런 소용이 없다. 따라서 생생한 고객의 소리를 듣고 이를 통해 아직 충족되지 못한 고객의 니즈를 찾아내어 창의적 방법으로 제품/서비스에 반영하는 것..

1. 들어가며 한국은 제2차 세계대전 이후 1971년의 첫 번째 IMF위기와 1980년 오일쇼코에 따른 위기, 1997년 아시아 외환위기, 2008년 글로벌 금융위기까지 4번의 경제위기를 경험하였으며 현재는 코로나19 확산에 따른 5번째 경제위기를 경험하고 있다. 일각에서는 코로나19로 인한 경제위기가 장기화됨에 따라 1997년 아시아 외환위기와 같은 규모의 위기로 확장되고 단기자본 조달을 위해 국제통화기금(IMF)의 지침을 따라야 했던 충격적인 경험이 되풀이되지 않을까 우려하기도 한다. 2. 주요 경제위기 및 국내외 대응사례 ① 1997년 아시아 외환위기 ② 2008년 글로벌 금융위기 ③ 2020년 코로나19 확산 3. 한국경제 위기 시 산업구조 개혁 정책의 경과와 평가 ① 1997년 아시아 외환위기 ..

과거에 통계학의 대부분에서는 데이터가 너무 많아서 문제가 되기보다는 데이터의 부족이 문제가 되었다. 현대 통계학의 창시자들에게 기념비적이며 눈에 띄는 점은 매우 적은 양의 데이터를 기반으로 만들어진 기법들이 아직까지 살아남아서 유용성을 자랑한다는 점이다. 오컴의 면도칼 오컴의 면도칼의 다른 면은 설명을 과도하게 단순화해서는 안 된다는 것이다. 만일 과도한 단순화가 실제로 일어날 일을 이해하는 것을 방해한다면, 과도한 단순화는 과도한 복잡화만큼 나쁘다. 데이터 엿보기 통계량이란 데이터의 표본에 대해 척도를 의미한다. 데이터마이닝에 사용되는 데이터의 대부분은 본질적으로 연속적이기보다는 범주형이다. 범주형 필드의 가장 설명적인(기술적인) 통계량은 각 값들이 나타나는 횟수다. 시계열 분석은 데이터에 대한 적당한..

무엇이 잘못되었나 데이터마이닝은 미래에 더 나은 결정들을 내리기 위하여 과거를 통해서 학습하는 방법이다. 이 장에서 설명되는 모범 사례들은 두 가지 좋지 않은 결과들을 피하기 위해 설계된 것이다. ○ 사실이 아닌 것을 학습하는 경우. ○ 사실이지만 유용하지 않는 것을 학습하는 경우. 모형 집합은 데이터마이닝 모형들을 개발하는 데 쓰이는 과거 데이터의 모음이다. 모형 집합으로부터 이루어진 추론이 유효하기 위해서는 모형 집합은 모형이 설명, 분류, 혹은 점수화하고자 하는 모집단을 반영해야 한다. 모집단을 제대로 반영하지 않은 표본을 편향되었다고 한다. 편향된 표본을 모형 집합으로 사용하는 것은 사실이 아닌 것을 학습하는 데 결정적인 역할을 한다. 데이터마이닝 스타일 데이터마이닝은 '의미 있는 결과를 생성하기..