[증거의 오류], 하워드 S 베커, 서정아, 책세상, 2020, (200822).

1부 데이터, 증거, 이론의 모든 것

 

1장 연구 모형의 몇 가지 역사적 배경

 

모형의 차이는 각각이 데이터-증거-이론의 순환 구조에서 어떠한 관계를 맺고 있느냐에 있다. '정량적' 모형으로는 대부분 데이터와 증거의 관계를 찾기가 어렵다. 정량적 모형의 데이터는 연구자가 나중에 할 주장의 증거로서 유용하다고 보고 측정한 것을 보여줄 뿐이다. 반면에 '정성적' 모형은 납득할 만하며 관찰된 사실과의 관련성을 주장할 수 있는 데이터를 토대로 하긴 하지만, 수집된 증거와 연구자가 주장하는 이론과 명확한 관계가 있다는 점을 입증하기가 어렵다. 각각의 접근법은 그 전제를 허용하는 한 장점이 있다지만 마찬가지로 특징적인 오류가 있다. 게다가 두 가지 접근법을 취하는 연구자 모두 필요한 경우가 아니면 그러한 오류를 해결하지 않는 편을 택한다.  

 

2장 데이터가 증거가 되기까지

 

3장 자연 과학자들은 어떻게 연구하는가

2부 누가 어떤 방법으로 데이터를 수집하는가
4장 모든 데이터 수집의 표본, 인구 조사
5장 공무원들이 증거로 수집하는 데이터
6장 ‘고용인’과 비과학자가 수집하는 데이터
7장 수석 연구자와 보조 연구원의 데이터
8장 정성 연구에 나타날 수 있는 부정확성

맺음말 - 마지막으로 덧붙이는 생각
감사의 말