상상력이 권력을 장악한다!

프롤로그_만약, 사람들이 문제를 보지 못한다면 Chapter 1 지금 세상은 특별한 해결력을 원한다 새로운 세상에는 새로운 능력이 필요하다 세대가 아닌 시대의 차이다 └ 내가 바로 꼰대? 밀레니얼 성향 Test 남들이 보지 못하는 문제를 해결할수록 주도권을 잡는다 └ 요즘 세상을 뭐라고 부르는지 아시나요? 일론 머스크 vs 마크 저커버그 └ AI의 시대, 재미있는 문제해결 소수의 인재만 살아남는 시대 문제해결력이 나를 결정한다 Chapter 2 문제를 다르게 보는 마인드셋을 장착하라 Growth Mindset, 극복하면 성장한다 문제해결을 위한 세 가지 요소. ○ 문제해결의 상위 목적에 집중하라. ○ 문제해결 과정을 회고하라. ○ 문제해결 결과의 내재적 보상을 상상하라. Flexible Mindset, ..

들어가며 Part 01. 빅데이터아 데이터 경제 1장. 디지털 혁신가 빅데이터 디지털 혁신 어디에나 있는 빅데이터 빅데이터 출현 배경 빅데이터 역시 데이터 '스마트 데이터'는 정형·비정형 데이터를 모두 아우르는, 물리적 특성을 강조하는 원시 데이터 수준의 빅데이터보다는 품질 수준이 높아 바로 분석하여 활용할 수 있는 데이터를 의미한다. 디지털 마케팅 데이터 관리업체인 엑셀레이트사에 따르면, 스마트 데이터가 갖추어야 할 특성은 3가지이다. ○ 정확성 : 데이터는 새로운 가치를 창출할 수 있을 정도로 양질의 정확한 정보를 전달해야 한다. ○ 행동성 : 데이터는 조직이 즉시 실행할 수 있는 특성을 가짐으로써 가치 창출을 위한 원동력으로 작동할 수 있어야 한다. ○ 신속성 : 데이터는 실시간으로 얻을 수 있어야..

들어가며 1장 2×2 매트릭스 이해하고 적용하기 1. 가장 단순한 방법으로 가장 복잡한 문제를 해결하다 2. 2×2 사고법이란? 3. 2×2 매트릭스의 네 가지 유형 2×2 매트릭스를 활용하는 이유는 문제의 정체가 무엇인지 파악하고 여기에 맞는 적절한 해결책을 찾는 데 있다. 아래 4가지 단계로 2×2 매트릭스를 완성할 것이다. 첫째, 유형 파악하기. 둘째, X,Y축 구조 짜기. 셋째, X, Y축 이름 정하기. 넷째, 4분면 정의하기. 2×2 매트릭스 유형은 크게 선택형, 방향 제시형, 설명형, 확장형의 네 가지가 있다. 4. 2×2 매트릭스에서 x축과 y축의 세 가지 구조 X, Y 양 축에 따라 2×2 매트릭스의 구조를 세 가지로 나눌 수 있다. ① 대조. 둘 이상의 대상을 서로 맞대어 반대되거나 대비..

'차이의 경영'에 들어가며 1장 서론 : 모든 것은 순간이다 1 '차이'란 무엇인가? 2 들루즈적 의미의 '사건' 순수 사건은 현실에서 발생되는 물질과 공간적 측면에서의 '실재 사건의 상태'로부터 파생된다. 후기구조주의적 맥락에서 보면 사건은 주체와 대상으로서 객체 사이의 접점에서 발생하는 일종의 환영적인 이미지로서 사물을 지시하는 지시 작용, 주체가 사물을 이해하는 현시 작용, 언어적 차원에서 표현적 기호 작용을 모두 포함한다고 볼 수 있다. 2장 시스템 사고란 무엇인가? 시스템 사고란 어떤 현상을 부분적으로 보는 것이 아니라 '전체적'으로 보는 시각이며, 어떤 현상을 다양한 시각에서 접근하는 다원적인 시각이며, 어떤 현상을 다양한 시각에서 접근하는 다원적인 시각이며, 전체적이고 다원적인 시각을 담론화..

프롤로그_ 왜 협상해야 할까요? 구분 산업화 시대 초연결 시대 조직구조 수직적 구조 수평적 구조 거래관계 갑을 관계 파트너 관계 정보환경 비대칭성 무한공유 소통방식 일방향 커뮤니케이션 쌍방향 커뮤니케이션 유효전략 당근과 채찍, 인센티브 존중, 인정, 비전공유 추천의 글_ 잠시도 한눈팔 수 없는, 협상의 진수 제1강. 협상의 고정관념을 타파하라 “사람들이 협상을 힘들어하는 근본적인 이유는 무엇일까? 제2강. 설득하지 말고 협상하라 “상대방을 내 뜻대로 움직이려면 어떻게 해야 할까?” 협상과 설득의 사전적 정의를 살펴보겠습니다. 협상 설득 어떤 목적에 부합하는 결정을 하기 위하여 여럿이 서로 의논함 상대편이 이쪽 편의 이야기를 따르도록 여러 가지로 깨우쳐 말함 협상은 한 마디로 '합의하는 일'입니다. 여기서..

서문 1부. 관찰 1. 기존 제품과의 차이점 100개를 적어보자 2. 소비자 자신도 모르는 속마음, 알아내는 법 실패 원인을 어디에서 찾고자 할까요? ① 실적 부진의 예상 원인을 적어도 5개 정도 적어본다. ② 각 예상 원인을 뽑게 된 근거(가설)를 적어본다. ③ 예상 원인을 검증하는 방법과 거기에 드는 비용을 적어본다. 3. 데이터 쓰레기를 만들지 않으려면 2부. 이해 4. 시장 조사를 두 번 반복하지 않으려면 5. 상황에 맞는 조사 방법 따로 있다 6. 시장 조사 공부에 도움을 주는 책 세 권 7. 데이터 가지고 놀기? 반복하는 것이 답이다 3부. 분석 8. FGI에서 사회자가 주의해야 할 20가지 구분 정성적 조사 정량적 조사 목적 기초적인 원인이나 동기에 대한 질적인 이해를 얻음 자료를 개량화시키..

저자의 글 | 누구나 쉽게 이해하는 인공지능 제1장. 뉴 노멀, 인공지능이 온다 코로나19로 인한 거대한 변화 왜 인공지능을 이해해야 하는가? 해결하고자 하는 문제나 궁금증이 분명해지면 인공지능을 접목하는 데 다음과 같은 사안들을 살펴봐야 한다. 첫 번째로 무엇이 기계학습인지를 이해해야 한다. 기계학습이 무엇을 할 수 있고 할 수 없는지를 직관적으로 파악하여 기계학습으로 해결할 수 있는 조직이나 기업의 문제가 무엇인지 파악해야 한다. 두 번째로 인공지능 역량센터를 두어 조직 구성원들이 찾아가 자문을 구하고 필요한 조치나 학습을 하도록 해야 한다. 세 번째로 조직이 보유하고 있는 데이터의 종류나 상태에 대한 총체적인 이해와 향후 어떤 데이터를 구축할 것인지를 검토해야 한다. 보유하고 있는 데이터에 실질적으..

머리글 4 개요 10 제1부 빅데이터의 이해 1장 ㆍ 빅데이터 이야기 16 두 가지 이유로 인해 디지털 메모리에 저장되는 데이터의양이 폭발적으로 증가하고 있다. ① 데이터를 생산하는 기기의 급증(개인 PC와 휴대전화, 과학 센서 그리고 확산 중인 사물인터넷(loT)에 활용되는 수십억 개의 센서), ② 디지털 저장 비용의 급락. 2장 ㆍ 인공지능, 머신러닝 그리고 빅데이터 40 뉴욕 대학교 심리학과 교수이면서 우버가 인수한 지오메트릭 인텔리전스의 공동 설립자이기도 한 게리 마커스는 딥러닝의 근본적인 문제를 다음 3가지로 정리했다. ① 항상 기이한 결과가 나올 수 있다. 특히 학습 데이터가 부족하면 기이한 결과가 나올 가능성이 높아진다. ② 딥러닝 프로그램을 조작하는 것은 매우 어렵다. 딥러닝 프로그램에서 ..

머리말 1장 무엇을 상상하든 그 이상! 콘텍스트 : 논리를 뛰어넘는 맥락의 힘 과거의 방식이 먹히던 시대는 지나갔다 경영학자 헨리 민츠버그는 저서 에서 "매니지먼트란 본래 '크래프트(경험)', '아트(직감)', '사이언스(분석)'의 세 가지를 적당히 배합한 것이어야 한다. ~1980년대 1990년대~현재 앞으로 거시적 환경 시대변화 고도경제성장 연공서열/종신고용 경제위기 서구식 경영의 유행 서구식 경영의 한계 아시아 경제의 재출발 성공의 열쇠 상사나 동료와 잘 지내는 것 글로벌표준의 논리적 사고력 콘텍스트의 통찰력 시대 암묵지 시대 콘텐츠 시대 콘텍스트 시대 콘텍스트 사고 : 문제의 핵심을 찌르는 통찰 2장 콘텍스트 사고의 생태계 : 3S 프레임워크 보이지 않던 것을 볼 수 있게 만드는 생각혁명 Surr..

추천의 글 프롤로그 : 어떻게 ‘일’해서 생존할 것인가? Part 1 일과 나, 누가 진짜 주인일까 Chapter 1 일과 나의 오묘한 관계 경력의 파도타기, 나는 어떤 서퍼일까? 일이란, 나에게 무엇인가? 일의 순례길을 뒤돌아보다 일의 감정, 우울과 분노에 안녕을 고하다 일과 디자인이 만나다, 워크디자인 '디자인(Design)'의 어원은 '지시하다', '표현하다', '성취하다'라는 의미의 라틴어 '데시그나테(Designate)'에서 유래했다. 디자인에 관해 좀 더 광의의 해석을 해본다면, 디자인은 곧 '문제의 본질을 탐구하고, 이를 스스로 해결해내는 총체적인 과정'을 뜻한다. 일, 경력, 커리어에 개발이라는 단어가 붙는 순간, 마치 누군가가 잘 닦아놓은 길이 따로 있으며, 그 길이 따로 있으며, 그 길..